环境科学专业实验课程教学探索论文

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篇1:环境科学专业实验课程教学探索论文

环境科学专业实验课程教学探索论文

环境类专业实验教学在环境科学教学中占有较大比重,在培养学生科学思维、实验技能和实践能力方面起到积极作用。目前高校环境科学专业实验课程教学体系在教学形式、实验内容、考核方式等方面存在一些问题,本文围绕优化整合现有实验资源,建立高质量、高效率和高水平的实验课程教学训练体系提出若干建议,以资借鉴。

随着环境问题日益严峻和人们环保意识的不断加强,环境类专业高等教育蓬勃发展,我国有200多所高等院校开设了环境类专业,培养了大量环境类人才。高等教育阶段本科实验课教学系统培养了学生的基本实践能力,为其日后深入学习和工作打下了牢固基础。因此,本科实验教学能否取得应有效果,是衡量本科教学水平高低的重要指标。如何建立高质量、高效率和高水平的高校实验课程教学训练体系,培养合格的高素质人才,是高等教育改革和实验教学改革亟需解决的难题。

1.实验课程教学存在的问题

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数据科学专业培养的是具有良好的数学基础和逻辑思维能力,具备较高的信息素养,掌握信息科学、大数据技术和计算机科学的基本理论、方法与技能,受到系统的科学研究训练,具有良好的数据分析处理能力和软件研发能力,掌握信息系统的规划、大数据分析和处理技术,具有一定的信息系统与信息资源开发、利用、实践和研究能力的高级复合、创新型专门人才。

三、加强队伍建设

学校在师资队伍建设、教学质量提升方面多措并举,效果明显。一名新进教师需要经过严格的岗前培训,获得培训证书,满一年后方能上讲台授课。对新进教师实行导师制,在课前准备、课堂教学、实验准备、实验设计、试题设计、作业批改、实习培训等环节进行指导、把关。每学期要求全校教师完成一定的师资培训学习任务,修读完成相应学分方能参与职称评定、年度考核等活动。专家督导组不定期检查授课情况,每学期进行学评教、教评教活动,不合格者予以严肃批评。正是由于这种以教学为先,狠抓师德师风建设的`努力,才使得学校的教风、学风、校风上升到一个新的台阶。

四、强化实践教学

针对数据科学相关专业,学校设立了数据科学实验中心,中心的基本目标是聚集计算机、数学、统计学和工程等领域的学者,建设一个数据科学研究协同创新研发平台和数据科学人才培养基地,培养云计算、大数据时代高层次数学应用人才,为数学学科、计算机学科应用型人才培养做有力支撑。该中心为各相关专业开设了众多实验课程,以此促进学生获得熟练的技能及创造能力。另外,在基础课时之外,根据专业实验课程的特点,对学生开放实验室设备,鼓励学生到现场或者通过网络访问的形式完成实验课程的巩固提高,充分挖掘现有实验设备的能力,提高学生的动手操作能力。改革传统的实验课程考核方式,强调动手能力的提升,通过实验预习报告制度、实验现场动手实操制度、实验报告汇报制度、就业技能培训、认证考试制度、项目实训制度等对学生的实验课程进行综合考查,充分结合各方面的表现,给出一个综合性的分数,以此促进学生的学习主动性和积极性,进一步提升学生的动手能力。随时优化陈旧的实验内容,数据科学实验课程的特点要求实验内容能够与时俱进,随时跟踪学术潮流。为了学生能够在未来的工作中更快地适应环境,必须要及时删除内容陈旧、与现实脱钩的实验项目,每学期都需要重新调整、优化实验内容,引入软硬件科技含量较高,能够反映实际学术走向的综合性、思考性的实验项目,这些举措大大地激发了学生的实验兴趣,提高了学生的动手能力。综上所述,针对数据科学相关专业,学校通过建立设计精巧、设备先进、涵盖基础理论实践与专业技能训练的数据科学实验中心,为数据科学相关课程的理论教学提供配套实验支持,不仅可以对学生进行就业技能培训和认证,提高学生的就业竞争力,也使得学校的数据科学人才培养在实践教学中不断得到改进和稳步的提升。

【参考文献】

[1]刘娜.测控技术与仪器专业教学改革思考[J].考试周刊,2012,60:13

[2]乌日华芝,周祥才.测控技术与仪器专业应用型人才培养研究与实践[J].常州工学院学报,20xx,17(4):74~77.

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